redis使用命令模糊删除key,redis命令删除key模糊匹配

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本文目录一览：

• 1、python怎样清除redis缓存
• 2、在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据
• 3、redis键重命名

python怎样清除redis缓存

删除不需要的数据：检查 Redis 内存中的数据，删除不需要或者不再使用的数据。例如，可以使用 `DEL` 命令删除指定的键，或者使用 `FLUSHDB` 命令清空当前数据库中的所有键。

使用cli FLUSHDB 清除一个数据库，FLUSHALL清除整个redis数据。

在Redis种有三种删除的操作此策略，分别是： 在Redis中持久化的方式有两种 RDB 和 AOF 在RDB中是以快照的形式获取内存中某一时间点的数据副本，在创建RDB文件的时候可以通过 save 和 bgsave 命令执行创建RDB文件。

一般来说：volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。

在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据

1、上一篇文章，我们讲到了宕机情况下，Redis 如何进行数据备份，那么，数据备份之后如何快速恢复呢？我的建议是使用内存快照（Redis Database）。AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。

2、定期删除 所谓定期删除，是前两种删除策略的一种折中。会每隔一段时间执行一次删除过期键操作，并通过限制操作执行的时长和频率来减少删除操作对cpu时间的影响。

3、对于热门数据和频繁读取的数据，可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数，提高读取性能。 使用持久化机制将数据存储在磁盘上，可以提高数据的可靠性和安全性。

4、实际上是客户端的功能，与服务端无关。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应。管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

5、主从复制和异地备份是Redis的重要功能，通过RDB文件复制数据，确保数据冗余和高可用。全量和增量复制策略根据网络状况灵活调整。Redis的内存管理策略包括惰性删除、定期删除，以及内存淘汰算法，如LRU和LFU，以保持高效性能。

6、redis是单线程的，你的每个操作都必然会占用redis服务器的时间。不过redis的数据是在内存里的，读写效率很高，就是说删除的效率很高，一般不会有明显的影响。但是如果量比较大的话，也会占用网络和cpu而影响性能。

redis键重命名

1、先下载redis，找到下载的压缩包 redis-60.50zip，解压后，重命名为redis-0，置于某个文件夹下（如D：\Program Files）。

2、MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移。

3、在完成事件接入的需求时，我们需要记录上一个批次拉取的事件，并与当前拉取到的事件做出比对，从而进行差分。我们目前的做法是使用redis来进行缓存：将上一个批次拉取到的事件缓存到一个list中。

4、- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器。- 在目标服务器上停止 Redis 服务。

5、每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。

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