kafka1.0命令,kafka操作

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本文目录一览：

• 1、阿里大牛的Kafka动态配置了解下?
• 2、三、Kafaka的基本操作
• 3、「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统

阿里大牛的Kafka动态配置了解下?

主要在kafka需要部署在container里面时必须要注意用到。配置KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT：//：9092 因为这种场景下主机都是明确的，对谁都一样；任何人都可以通过hostname：9092访问kafka。

实际应该使用kafka bin目录下面的kafka-reassign-partitions.sh。

本文将会详细介绍如何在不依赖于SLS控制台的情况下，进行iLogtail本地配置模式部署，并将json格式的日志文件采集到非SLS。场景采集/root/bin/input_data/json.log，并将采集到的日志写入本地部署的kafka中。

在原有配置的基础上加上或者更改如下配置，配置接受外网连接的端口为9093，同时打开安全组的9093端口，配置过后通过重启kafka即可通过9093在本地连接kafka。

三、Kafaka的基本操作

1、操作系统本身有一层缓存，叫做 Page Cache，当往磁盘文件写入的时候，系统会先将数据流写入缓存中。 Kafka 收到消息后也会先存储在也缓存中（Page Cache）中，之后由操作系统根据自己的策略进行刷盘或者通过 fsync 命令强制刷盘。

2、以上，我们拟对数据进行展示和基本的筛选工作（age 10）开启调试，可以看到 log 中Spark执行了 3 个 Job ，并已经正确输出了预期的结果。

3、第一步：走出舒适区 第二步：寻找导师 第三步：刻意练习 Java程序员学习要求：分布式、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、ZooKeeper、Kafaka、Redis、MQ。

「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统

在微服务架构中，日志分析系统是性能监控和问题定位的基石。Elasticsearch（存储）、Logstash（处理）和Kibana（展示）组成的ELK堆栈，配合Kafka处理高并发场景下的日志增长，Filebeat作为高效日志采集器，使得整个系统无缝协作。

ELK是 Elasticsearch 、Filebeat、Logstash、Kibana的简称。jdk版本推荐8以上，ELK各版本推荐一致，下载可搜索官网。

日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案， 它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。

解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限。 日志系统选择与对比 关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog。

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